Tre skäl till att verksamheter förlorat stora pengar
Om de senaste 50 åren av IT-utveckling har lärt oss något, är det att verksamheter av alla slag tenderar att förlora enorma summor pengar när de hakar på nya tekniktrender, av tre huvudsakliga skäl:
1. De agerar helt enkelt för snabbt
2. De har för lite kunskap om vilken nytta de vill skapa med sina investeringar
3. De har dålig förståelse för hur dessa satsningar ska implementeras.
Under 1970- och 1980-talen var det en trend bland verksamheter att bygga massiva legacy-system, ofta skräddarsydda för att möta vad varje verksamhet trodde var mycket specifika behov. På 1980- och 1990-talen skiftade fokus mot standardiserade system, men ofta med omfattande anpassningar eftersom ”ingen annan är precis som vi”. I mitten av 1990-talet var internet i fokus, och de högst värderade företagen i världen var de som byggde hemsidor – fram till den stora IT-kraschen. Mellan 2010 och idag har digitalisering varit den dominerande trenden, där verksamheter strävat efter att ”bli digitala”. Nu står vi inför nästa stora tekniktrend: artificiell intelligens (AI).
Men vad kan vi lära oss av tidigare tekniktrender för att bättre hantera AI?
Det är viktigt att notera att det inte var fel att bygga egna system eller att investera i stora standardsystem. Tvärtom är det numera en självklarhet att verksamheter, oavsett storlek, behöver olika typer av systemstöd för att kunna fungera effektivt. Det var heller inte fel att satsa på internet och digitalisering – dessa innovationer har radikalt förändrat hur vi driver verksamheter, handlar, reser och till och med hur vi blir kära. Och det är lika självklart att olika tillämpningar av det vi idag kallar AI kommer att föra med sig betydande förändringar för våra verksamheter och våra liv.
Problemet ligger i kostnaderna och riskerna som har varit förknippade med dessa tekniksatsningar. Genom alla dessa tekniksteg har många verksamheter spenderat enorma summor för att uppnå den faktiska nyttan, och det finns otaliga exempel på misslyckade IT-satsningar. I Sverige har flera välkända verksamheter förlorat miljarder på IT-implementeringar som kunde ha undvikits med bättre planering och förståelse för tekniken.
Så, hur kan vi undvika dessa misstag nu när AI står i fokus? Här är sex tips för att integrera AI i verksamhetens strategi på ett framgångsrikt sätt.
Tips för en lyckad AI-strategi
-
•
Definiera tydliga mål och problem att lösa
Innan du implementerar AI, identifiera vilka specifika problem AI ska lösa eller vilka mål den ska hjälpa verksamheten att nå. AI bör ses som ett verktyg för att uppnå tydliga och mätbara affärsmål, snarare än en lösning som söker efter ett problem.
-
•
Börja med små, avgränsade projekt
Istället för att försöka införa AI på bred front, börja med små pilotprojekt där nyttan och riskerna är mer hanterbara. Dessa projekt kan fungera som testbäddar för att lära sig hur AI bäst integreras och ge möjlighet att skala upp efter framgångsrik implementering.
-
•
Säkerställ tillgång till relevant data
AI-system är beroende av högkvalitativ data för att kunna fungera effektivt. Säkerställ att din verksamhet har tillgång till den data som behövs, och att den är korrekt och strukturerad. Om din data inte är redo kan AI-initiativet misslyckas redan från början.
-
•
Bygg kompetens och förståelse inom organisationen
AI är en komplex teknik, och det är viktigt att nyckelpersoner inom verksamheten förstår dess möjligheter och begränsningar. Investera i utbildning och kompetensutveckling så att din organisation är förberedd på att arbeta med AI på ett effektivt sätt.
-
•
Följ en iterativ och flexibel process
AI-projekt bör genomföras med en iterativ och flexibel metodik, där lärdomar från tidigare faser används för att förbättra och justera projektets riktning. Detta minskar risken för stora misslyckanden och gör det möjligt att kontinuerligt optimera AI-lösningarna.
-
•
Överväg etiska och juridiska aspekter
AI kan medföra etiska och juridiska utmaningar, särskilt när det gäller användning av data, beslut som påverkar individer, och automatisering av arbetsuppgifter. Säkerställ att AI-projekten följer gällande lagar och att det finns en etisk ram för användningen av AI inom verksamheten.
Kanske viktigast av allt är att inte lyssna på alla ”gurus” som pratar om att man måste skapa en ”AI-strategi”. Samma individer och experter ville att vi skulle skapa ”digitaliseringsstrategier” och ”internetstrategier”. Istället bör fokus vara:
Hur kan vi använda eller integrera AI, digitalisering och alla andra verktyg vi har till vårt förfogande för att hjälpa oss förverkliga våra strategier?
Självklart kan nya verktyg innebära förändringar i verksamhetens strategi, som när bankerna lanserade ”internetbanking”. Det blev en stor förändring för hur bankerna servade sina kunder, men det var inte en ”internetstrategi” – det var en del av bankernas totala strategier.
Målet för en verksamhet kan aldrig vara att använda ett verktyg. Verktygens syfte är att hjälpa verksamheten att uppnå sina mål.
Praktiska utbildningar inom AI
Ladda hem
Astrakans förändringsguide
