AI-assisterad dataanalys och effekthemtagning

Genomför och visualisera effektiva dataanalyser med stöd av AI för ökad effekthemtagning och bättre beslut. Tillämpa AI praktiskt för att samla lärdomar via textanalys, hitta förbättringsmöjligheter via dataanalys samt framtidsscenarier. Utbildningen hjälper dig att komma igång med AI som ett kraftfullt verktyg för verksamhetsutveckling.

  • Kursid A2010
  • Kursavgift 8 950:- (exkl oms)
  • Omfattning 1 dag

Efter utbildningen kan du…

  • Tvätta och analysera data för att snabbt skapa och använda Excel/Google sheets formler
  • Snabbt visualisera data för presentationer och rapporter
  • Ta fram framtidscenarier
  • Använda AI som stöd för text och dataanalys
  • Påbörja en strategi för att använda generativ AI för dataanalys
  • Prompta effektivt med hjälp av grundläggande begrepp inom AI
  • Bedöma när du ska använda AI assistenter
  • Hantera AI med hänsyn till etik och säkerhet

Använd AI för att hitta förbättringsområden

Utbildningen ger dig verktyg för att använda AI för analys och framtidsscenarier. I praktiken innebär det att genomföra textanalyser för att samla in lärdomar, analysera numerisk data som budget och utvärderingar samt att fånga upp marknadstrender.
Tanken är att du snabbt ska kunna få ut användbara resultat som också är snygga nog att presenteras för ledningsgrupper och andra beslutsfattare.
– Med AI som stöd för datahantering är det lättare att hitta förbättringsområden och möjligheter till effekthemtagning.

Slipp upprepa gamla misstag

Genom att komma igång och använda underutnyttjad data slipper vi upprepa gamla misstag, utan kan istället utnyttja all ostrukturerad data som ligger glömt i molnet för att effektivare röra oss framåt.
Daniel Karlsson

Daniel Karlsson

Projektledare och AI-expert

Vad krävs för att delta?

Vi tillhandahåller data för övningar så du behöver inte dela med dig av data från din verksamhet. Däremot behöver du tillgång till en AI-assistent som ChatGPT eller Copilot.
Inga förkunskapskrav.

AI gör det lättare att använda data

Efter parollen ”what gets measured gets done” gick många verksamheter loss på mätetal och datainsamling under 2010-talet. Mätandet och rapporterandet skulle driva produktivitet och ge insikter. Problemet? Det fanns få som hade tid eller kapacitet till att arbeta med jättedatabaser. Även mindre datamängder som produktivitetsrapporter eller lärdomar från projekt begravdes, först på hårddiskar sedan i molnet. Även om vår data tillslut hamnade i himlen så gjorde den väldigt lite nytta här på jorden.
Med stöd av AI kan vi nu lättare använda vår data till att skapa värde i form av mer välutformade projekt och insikter om allt från kunder till produktivitet. Istället för svåröverskådliga datamängder kan vi få användbara resultat.

Utbildningsledare – Daniel Karlsson

Daniel är expert inom dataanalys och AI med lång erfarenhet av projektledning och verksamhetsuvteckling. Idag stöttar han verksamheter med implementering av AI – från övergripande strategier till praktisk användning.