AI som business partner

Hur använder vi AI som stöd för verksamheten? Under det här passet arbetar vi praktiskt med två olika case: AI som logistikstöd och kvalitetssäkring samt stöd för kompetensförsörjning och onboarding.

  • Kursid A2014
  • Kursavgift 8 750 kr (exkl moms)
  • Omfattning 1 dag

Efter utbildningen AI som business partner kan du…

  • Identifiera områden med AI-potential

    Ta stöd av kriterier för att identifiera utvecklingsområden där AI är en bra businesspartner för din verksamhet.

  • Använda AI för effektivisering

    Tidsbesparingar, minskat antal fel och hjälp med prognosticering för att se till så att ni har tillräckligt med resurser.

  • Nyttja AI för kompetensförsörjning

    Underlätta onboarding och regelefterlevnad i verksamheten genom att göra er data interaktiv och använda AI som ett kollektivt medvetande.

AI-användning som ger avkastning

Utbildningen kombinerar konkreta business case, övningar och exempel med en struktur för att identifiera bra användningsområden för AI. Tanken är att du ska kunna skapa faktiskt nytta för verksamheten och ta hem de enkla segrarna när det gäller AI-användning.

Det är lätt hänt att vi drar igång många initiativ för att inte hamna efter och lägger ner mängder av pengar utan att definiera en förväntad ”return on investment” eller koppling till verksamhetsmål. Syftet med utbildningen är att inte hamna i abstrakta investeringsfällor och AI-flugor utan att kunna identifiera konkreta möjligheter som leder till tidsbesparingar och ökad effektivitet.

Pedagogiskt upplägg

Under utbildningen arbetar vi casebaserat och med Astrakans egen data som underlag. Du behöver inte ha tillgång till en egen AI (LLM) eller dela med dig av din verksamhets data.

AI som hävstång

Skillnaden mellan en generisk chatbot och verklig affärsnytta stavas kontext. Genom att designa specialiserade AI-agenter förvandlar vi ett allmänt sökverktyg till en högpresterande digital kollega. AI blir en strategisk hävstång först när vi slutar se det som ett isolerat verktyg och istället låter det orkestrera våra kärnprocesser och stötta vår informationshantering. Den verkliga transformationen sker när tekniken frigör mänsklig kraft för innovation.

Peter Junermark

Peter Junermark

Utbildare och expert inom specialiserad AI

Övningar och innehåll

  • Använd er data till värdeskapande

    Kommunicera med er data genom RAG (Retrieval Augmented Generation). AI går att använda som ett kollektivt minne som gör det lätt att få fram information, rutiner och policyer. Många företag sitter på en guldgruva av information när det gäller allt från lärdomar av projekt till kravdokumentation – men tiden finns inte för att hantera denna information manuellt.

    Vi tränar casebaserat på detta genom att ta fram en interaktiv personalhandbok som fungerar som stöd för allt från nyanställda till chefer som sitter med frågeställningar.

  • Identifiera områden med AI-potential

    Inom medicinen finns uttrycket ”cure all” – ett botemedel mot allt. Även kallat Panacea efter botemedlets grekiska gudinna. När något ”botar allt” är det många som med rätta blir skeptiska. På samma sätt förekommer panacea inom verksamhetsutveckling där trender börjar styra initiativ istället för verksamhetsnytta. Den senaste flugan ska lösa alla typer av verksamhetsproblem oavsett lämplighet.

    Så hur gör vi för att inte hamna i panacea-fällan när det gäller AI och dra igång sjuhundraåttioelva AI-projekt? Genom att skapa en struktur för hur vi identifierar områden där AI gör nytta. Exempelvis text- och datatunga områden, repetitiva eller regelstyrda uppgifter eller sådant som tar mycket tid i anspråk utan att skapa något större värde.

  • Effektivare logistik

    En stor effektivitetsvinst med AI är hanteringen av ostrukturerad data och hanteringen av många källor. Här tittar vi på användningen av AI-agenter för att minska manuellt arbete, felaktiga leveranser och få till en smartare lagerhållning.

Om utbildaren

Peter Junermark är en erfaren utbildare som även ansvarar för kurserna kravhantering och informationsmodellering hos Astrakan. I rollen som konsult och utbildare har han både stöttat stora myndigheter och tillverkande industri.

När det gäller AI så har det medfört förändringar både i hans egen roll och de lösningar han designar åt kund via Agent Impact:

”För mig har AI inneburit ett paradigmskifte i utvecklarrollen. Jag har gått från att vara en exekverande utvecklare till att bli en strategisk arbetsledare för mina digitala assistenter. Genom att designa ramverket och låta AI driva produktionen i flera parallella spår, kan jag leverera allt från komplex programkod till kompletta testprotokoll och dokumentation med en hastighet och precision som tidigare var omöjlig.

Mina nuvarande kunduppdrag gällande AI-användning fokuserar på att brygga gapet mellan teknisk potential och konkret affärsnytta. Bland annat genom Agent Impact där jag skapat en miljö som låter verksamheter designa och diftsätta egna agenter som kan hantera komplexa flerstegsutmaningar. Andra uppdrag handlar om att skapa högspecialiserade AI-agenter, exempelvis en coachmotor som med agenter som stöttar utifrån olika roller som workshopledare och innehållsproducenter. Målet är att transformera AI från ett verktyg till en specialisterad kollega.”

Utbildare

Frågor och svar

  • Behöver jag tillgång till en specifik AI-modell (LLM)?+

    Nej, utbildningen är utformad för att man inte ska behöva en specifik licens. Om du har rätt hårdvara så ingår dokumentation gällande att sätta upp sin egen AI-lösning med hjälp av en öppen modell.

  • Hur ser kursdokumentationen ut?+
    Att underhålla ett kursmaterial gällande AI är tyvärr svårt då det så snabbt blir daterat. Utbildningen är designad kring case och dataunderlag istället för ett traditionellt ”innehåll.”
    Det finns fortfarande en röd tråd när vi arbetar med tillämpningen av AI men vi har ingen omfattande traditionell dokumentation.
  • Behöver jag dela med mig av data?+

    Nej!